1.《量化投資基礎(chǔ))
主要涵蓋了量化投資領(lǐng)域的必備知識:包括:基本面分析、技術(shù)分析、數(shù)量分析、固定收益、資產(chǎn)組合管理、權(quán)益、另類投資等內(nèi)容。
2.《Python語言編程基礎(chǔ)》
包含了Python環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語法、變量類型、基本函數(shù)、基本語句、第三方庫、金融財(cái)務(wù)實(shí)例等內(nèi)容。旨在為金融財(cái)經(jīng)人提供最需要的編程方法。
3.《基于Python的經(jīng)典量化投資策略》
包含了最富盛名、最基本的量化交易思想和交易策略。例如海龜交易模型、Logistics模型、配對交易模型、波動(dòng)擴(kuò)張模型、Alpha模型、機(jī)器學(xué)習(xí)(隨機(jī)森林模型、主成分分析)，深度學(xué)習(xí)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等內(nèi)容。
4.《量化交易系統(tǒng)設(shè)計(jì)》
旨在學(xué)習(xí)量化交易系統(tǒng)的具體知識，包括過濾器、進(jìn)入信號、退出信號、倉位管理等詳細(xì)內(nèi)容，并指導(dǎo)學(xué)員設(shè)計(jì)涵蓋個(gè)人交易哲學(xué)的量化交易系統(tǒng)。
5.《量化實(shí)盤交易》
旨在為解決實(shí)際量化交易策略搭建過程中的一些問題提供最 優(yōu)解決方案。

統(tǒng)計(jì)套利
技術(shù)選股策略
機(jī)器學(xué)習(xí):支持向量機(jī)與股票漲跌預(yù)測
量化選股
事件驅(qū)動(dòng)型策略
深度學(xué)習(xí):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與股票漲跌預(yù)測量化擇時(shí)
基本面多因子策略文本挖掘及輿情分析策略
趨勢追蹤策略
股指期貨套利策略
高頻交易策略
均值回歸策略
商品期貨套利策略
配對交易策略
0期權(quán)交易程序化策略

熟悉中 國主要金融市場及交易產(chǎn)品的交易機(jī)制;
熟知國 內(nèi)外期貨交易、股市交易的異同點(diǎn)和內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制;
掌握經(jīng)典量化交易策略細(xì)節(jié)及其背后的交易哲學(xué)
掌握金融、編程和建模知識基礎(chǔ)，擁有量化交易實(shí)盤操作能力;
具備獨(dú)立自主地研發(fā)新量化交易策略的能力;
掌握量化交易模型設(shè)計(jì)的基本框架，以及風(fēng)險(xiǎn)管理和資產(chǎn)組合理論的實(shí)際運(yùn)用;
掌握從策略思想一《策略編寫》;策略實(shí)現(xiàn)的完整量化投資決策過程;
具備星化投資實(shí)戰(zhàn)交易能力。