在Python中，數據可視化是一個非常重要的技能，可以幫助我們更好地理解和分析數據。那么，Python數據可視化要學哪些東西呢？
首先，需要掌握Python的基礎語法和常用庫，如NumPy和Pandas等。這些庫是Python數據處理的基礎，也是數據可視化的前提。
其次，需要學習如何使用Python的數據可視化庫，如Matplotlib和Seaborn等。Matplotlib是Python中常用的數據可視化庫之一，提供了豐富的繪圖函數和工具，可以繪制各種類型的圖表，如折線圖、散點圖、柱狀圖等。Seaborn是一個基于Matplotlib的數據可視化庫，提供了更加高級的繪圖函數和工具，可以繪制更加美觀和實用的圖表，如熱力圖、Pairplot等。
除了以上兩個庫之外，還需要了解其他的數據可視化庫，如Plotly、Bokeh等。這些庫提供了更加高級和交互式的可視化功能，可以制作更加復雜的圖表和動畫效果。
除了學習如何使用Python的數據可視化庫之外，還需要了解一些數據可視化的最佳實踐和規范，如如何選擇合適的圖表類型、如何調整圖表的樣式和布局、如何添加圖例和標簽等。這些規范可以幫助我們更好地制作和理解圖表，提高數據可視化的質量和效率。
最后，還需要了解一些數據可視化的應用場景和案例，如如何使用數據可視化來分析股票市場、如何使用數據可視化來展示人口分布等。這些案例可以幫助我們更好地理解和應用數據可視化技能，提高分析和解決問題的能力。
Python數據可視化要學哪些東西？要學習Python數據可視化需要掌握Python的基礎語法和常用庫，學習如何使用Python的數據可視化庫，了解數據可視化的最佳實踐和規范，以及了解數據可視化的應用場景和案例。通過不斷地實踐和學習，可以不斷提高自己的數據可視化技能，為我們的工作和學術研究帶來更多的幫助和價值。
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