大數(shù)據(jù)要學(xué)算法嗎？大數(shù)據(jù)是要學(xué)算法的。大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)發(fā)展越來越成熟，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)的小伙伴也越來越多，同時，在這些小伙伴中有大部分的人會選擇參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的方式來學(xué)習(xí)因為大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)所包含的編程技術(shù)知識比較復(fù)雜，只有選擇一個比較適合自己的學(xué)習(xí)方式，才能更快地的入門學(xué)習(xí)，掌握大數(shù)據(jù)的開發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)知識，然而，算法的學(xué)習(xí)是比較頭疼的一件事，那大數(shù)據(jù)算法怎么學(xué)？
在學(xué)習(xí)算法之前是需要扎實的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識，在掌握了這些知識之后，可以通過大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)的一些相關(guān)的題目或自己在網(wǎng)上搜集各種各樣的題，同時與培訓(xùn)機構(gòu)老師或網(wǎng)友進行各種各樣的討論，這樣才是比較高效的。要知道把底子打好之后，對于專項算法的學(xué)習(xí)就得心應(yīng)手了，而且會學(xué)的很快。對于很龐大的算法，找例子來引導(dǎo)自己的思路，一點一點的接近算法的核心，這種方式還是比較不錯的。唯一需要注意的是，一定要寫代碼，光看沒有用的。
大數(shù)據(jù)要學(xué)算法嗎？大數(shù)據(jù)算法怎么學(xué)？對于算法的學(xué)習(xí)，大體上分為以下幾個階段：
1.對于某一個具體的算法，首先要搞清楚這個算法在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)過程中能夠解決什么問題，可能是實現(xiàn)一個具體的功能，也可能是在某些方面，比如時間復(fù)雜度或者空間復(fù)雜度方面很卓越，總之搞清楚這個算法被研究出來的目的是什么。
2.要弄清楚這個算法的生存環(huán)境，也就是看看你在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機構(gòu)學(xué)習(xí)中，研究的東西是不是對別的知識有依賴，應(yīng)該先把底層依賴的知識理解并掌握。這些問題都解決之后，就進入到算法本身的學(xué)習(xí)，理解一個算法是一件非常辛苦的事情，剛開始看必然會產(chǎn)生很多的困惑，比如經(jīng)常會懷疑作者講述的內(nèi)容的重要性?這些內(nèi)容和這個算法有什么聯(lián)系呢?經(jīng)常會有這種摸不著頭腦的感覺，其實在做這些鋪墊都是為了建立起描述算法主要內(nèi)容的基礎(chǔ)，只有接受和理解這些基礎(chǔ)，才能逐漸觸碰到算法的精髓，所以耐心是很重要的。
3.算法的主要過程看完之后，往往還是會感到困惑，主要是不知道這個過程好在哪，這就進入了下一個階段，理解作者對這個過程在功能性或者效率卓越這件事上的解釋和證明。這才真正觸碰到算法精髓的部分，也就是深度的理解算法的主要過程所帶來的好處，這才是鍛煉人理解能力的地方。
4.上面幾點是算法學(xué)習(xí)階段的過程了，接下來就是研究算法的代碼實現(xiàn)，自己設(shè)計測試用例親自跑一下代碼，以及從代碼運行時間的角度分析這個算法的優(yōu)勢，這也是加深對算法的理解的過程。還要配合相應(yīng)的題目練習(xí)，讓自己通過題目練習(xí)的方式，會用、善用學(xué)習(xí)到的算法，并對這個算法產(chǎn)生一定的敏感程度，具體是指看到某些題目時，能夠根據(jù)題目的特點，產(chǎn)生與該算法的對應(yīng)，也就是具備舉一反三的能力。
大數(shù)據(jù)要學(xué)算法嗎？大數(shù)據(jù)算法怎么學(xué)？在以上幾個階段的學(xué)習(xí)過程中，大家一定要根據(jù)相應(yīng)的實例來引導(dǎo)學(xué)習(xí)，當(dāng)然也可以進行模仿練習(xí)，學(xué)習(xí)過程中尤為重要的是要有舉一反三的能力。
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