人工智能與大數據這兩門比較火熱的技術，大數據發展比人工智能較晚，人工智能的影響力要大于大數據。那么人工智能與大數據的關系是什么呢？以及人工智能與大數據的區別又在哪里呢？
人工智能與大數據的關系及區別之人工智能與大數據的關系
大數據技術為人工智能提供了強大的存儲能力和計算能力。以前，人工智能算法都是依賴于單機的存儲和單機的算法，而在大數據時代，面對海量的數據，傳統的單機存儲和單機算法都已經無能為力，建立在集群技術之上的大數據技術(主要是分布式存儲和分布式計算)，可以為人工智能提供強大的存儲能力和計算能力。
人工智能需要數據來建立其智能，特別是機器學習。人工智能應用的數據越多，其獲得的結果就越準確。以前，人工智能由于處理器速度慢、數據量小而不能很好地工作。現在，大數據為人工智能提供了海量的數據，使得人工智能技術有了長足的發展，甚至可以說，沒有大數據就沒有人工智能。
人工智能與大數據的關系及區別之人工智能與大數據的區別
人工智能是一種計算形式，它允許機器執行認知功能，人工智能的開發，則是為了輔助和代替我們更快、更好地完成某些任務或進行某些決定。不管是汽車自動駕駛、自我軟件調整亦或者是醫學樣本檢查工作，人工智能都是在人類之前完成相同的任務，但區別就在于其速度更快、錯誤更少，它能通過機器學習的方法，掌握我們日常進行的重復性的事項，并以其計算機的處理優勢來高效的達成目標。而大數據是一種傳統計算，它不會根據結果采取行動，只是尋找結果。大數據主要目的是通過數據的對比分析來掌握和推演出更優的方案。
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