學習是自己的事情，大家也可以通過自學的方式來進行人工智能學習，但是學習效率和效果確實沒有培訓好。培訓機構可以幫助零基礎小白快速入門人工智能，并深入掌握人工智能核心技能。在如今這個全民AI時代，人工智能已經滲透工作、生活方方面面的領域。甚至從小學開始，就有政策要求孩子要開始學習人工智能了，更別說就業市場的人才需要。我們可以看到，人工智能已經成為未來的技術主流，將有一片廣闊的發展前景。
牛耳教育人工智能培訓內容及培訓收獲：
第一階段：核心編程
第一階段主要內容
01 PyGame
02 異常、標準庫
03 類、模塊與包
04 函數、文件
05 列表、元組、字典06 流程控制
07 變量與數據類型
08 環境搭建與測試
可掌握的核心能力
1、掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；
2、建立起編程思維以及面向對象程序設計思想。
第二階段：Linux與MySQL
第二階段主要內容
01 函數與過程
02 SQL
03 MySQL操作
04 關系建模
05 Linux管理
06 Linux命令
可掌握的核心能力
1、能夠熟練使用Linux操作系統；
2、掌握網絡編程相關技術，能夠實現網絡間數據通信；
3、掌握程序設計中處理并發相關技術，并能夠編寫支持高并發量的網絡程序；
4、能夠熟練掌握MySQL操作相關技術，熟練編寫各種數據庫操作SQL語句，并能夠進行Python和MySQL之間的數據交互；
第三階段：高級編程
第三階段主要內容
01 MongoDB
02 Scrapy框架
03 Requests
04 正則表達式、數據分析
可掌握的核心能力
1、掌握網絡編程相關技術，能夠實現網絡間數據通信；
2、掌握程序設計中處理并發相關技術，并能夠編寫支持高并發量的網絡程序；
3、掌握web服務器的工作流程，以及web框架的實現原理。
第四階段：Web 開發
第四階段主要內容
01 部署(云端、Docker)
02 Django、Redis
03 Web前端
可掌握的核心能力
1、可根據產品原型圖，開發Web網站的前端界面；
2、可根據業務流程圖，開發Web網站的后臺業務；
3、可根據Web框架設計，開發對應的數據庫；
4、緩存服務器的操作和設計；
5、異步任務的實現。
第五階段：數據結構與算法(可選)
第五階段主要內容
01 動態規劃
02 排序與搜索
03 散列、樹、圖
04 表、隊列、棧
05 算法分析
可掌握的核心能力
1、掌握爬蟲的工作原理和設計思想；
2、掌握反爬蟲機制；
3、掌握分布式數據采集；
4、掌握數據分析基本流程與步驟；
5、掌握數據挖掘的一般過程。
第六階段：數據分析
第六階段主要內容
01 Spark數據處理
02 NumPy、Pandas、matplotlib
03 概率論與統計
可掌握的核心能力
1、掌握分布式數據采集；
2、掌握數據分析基本流程與步驟；
3、掌握數據挖掘的一般過程。
第七階段：人工智能
第七階段主要內容
01 TensorFlow
02 神經網絡
03 分類、正則化
04 線性回歸05 機器學習
06 人工智能概述
可掌握的核心能力
1、掌握數據挖掘基礎工具使用；
2、掌握數據挖掘處理數據方法；
3、了解常見機器學習算法原理；
4、根據量化交易規則設計策略；
5、掌握深度學習算法和框架；
6、圖像識別、檢測的實現。
第八階段：企業實訓
第八階段主要內容
01 項目實戰
02 職業素質
可掌握的核心能力
1、掌握shell編程基礎和開發技巧；
2、掌握shell編程常用表達式和流程控制語句；
3、掌握項目發布的流程規范；
4、掌握生產腳本的編寫流程規范；
5、了解項目生命周期及項目常見開發模式；
6、108課時職業素質課。
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