大部分的編程語言都可以實現爬蟲，但是對于初學者來說，最好是學習Python爬蟲。Python編程語言相對于Java要更簡單入門更容易，同時相對PHP使用范圍更廣泛，有利于后期的學習拓展知識。那么，零基礎學習Python爬蟲要掌握哪些知識呢？
1、掌握Python編程能基礎
想要學習爬蟲，首先要充分掌握Python編程技術相關的基礎知識。爬蟲其實就是遵循一定的規則獲取數據的過程，所以在學習Python知識的過程中一定要重點學習其中的數據類型、第三方庫的應用以及正則表達式相關的知識內容。
2、了解爬蟲的基本原理及過程
爬蟲的工作原理其實就是模擬我們通過瀏覽器獲取網頁信息的過程，無外乎“發送請求—獲得頁面—解析頁面—抽取并儲存內容”從這個過程中，我們可以獲取到的信息是，在爬蟲工作中需要涉及到前端頁面相關的知識，網絡協議相關的知識，以及數據存儲的相關知識。因此根據這個過程我還需要進一步掌握的技術包括。
3、前端和網絡知識必不可少
使用爬蟲接觸到最多的就是前端頁面、網絡以及數據這三個關鍵詞，其實關于前端知識并不需要掌握太多，只要了解HTML、CSS、JS即可。對于網絡主要掌握http協議中的POST/GET相關的知識并且在分析目標網頁時正常的使用。
4、學習Python包并實現基本的爬蟲過程
Python中有非常多關于爬蟲的包，這也是為什么大家都喜歡學習Python來實現爬蟲的重要原因之一。Python爬蟲包有urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等。當你入門學習時，建議大家從最基本的建議從requests+Xpath 開始，requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用于解析網頁，便于抽取數據。此外 BeautifulSoup相比Xpath會更加簡單。
5、了解非結構化數據存儲
通過爬蟲抓取到的數據可以直接用文檔的形式存在本地，也可以存入數據庫中，對于少量數據，可以直接通過Python語法或者pandas將數據存在text、csv文件中。當然一般抓取到的數據有時并非自己理想中的數據，可能會有確實，錯誤等。如果想要進一步處理數據，可以通過學習pandas包實現數據的處理，更深層次的數據處理則屬于數據分析領域的知識了。
6、掌握各種技巧應對特殊網站的反爬措施
雖然爬蟲可以直接實現靜態頁面的抓取，但是爬蟲過程中難免會遇到一些網站設置有反爬蟲措施，例如被網站封IP、UserAgent訪問限制、各種動態加載等等，此時就必須學習一些反反爬蟲那個的技巧來應對，常見的技巧設置訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。
7、學習爬蟲框架搭建工程化的爬蟲
scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。
8、學習數據庫基礎，應用大規模的數據存儲
當爬蟲抓取數據量非常大的時候，用上文提到的文檔存儲形式已經不能夠應對了，因此大家需要掌握相應的數據庫知識。可以使用MongoDB、MySQL等等。MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。
9、分布式爬蟲實現大規模并發采集
分布式爬蟲主要是用來應對爬取海量數據的問題。其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，你需要掌握Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具。Redis主要是用來存儲要爬取的網頁隊列即任務隊列。
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