企業對大數據開發工程師招聘要求是比較高的，我們可以先看看兩家公司對于該崗位的要求：
A公司大數據開發工程師招聘要求：
工作職責：
1、基于海量數據，支持業務對數據的分析和使用；
2、支持業務處理數據的流式處理、分析客戶行為等。
任職要求：
1、精通至少一門編程語言，熟練運用各種常用算法和數據結構，有獨立的實現能力 ；
2、熟悉常用的開源組件：Hadoop/Hive/Spark/Storm，并了解其特性和使用場景優先；
3、熟悉機器學習、數據挖掘、數據分析、分布式計算至少某一方面，有較深的理論研究和實踐經驗優先；
4、數據分析、推薦、機器學習、數據挖掘相關的開發工作優先。
B公司大數據開發工程師招聘要求：
職責描述：
1.負責大數據接入、存儲、分析、監控等系統的開發工作。
2.負責業務數據的采集、存儲、清洗、分析和數據邏輯接口開發。
3.負責Hive、Spark、HBase、Kafka等組件的性能優化工作。
4.大規模數據分析、數據挖掘和機器學習算法的實現。
任職要求：
1、本科以上學歷，計算機、數學相關專業，1年以上基于大數據開發經驗；
2、理解分布式系統概念、思想，扎實的編程基礎，熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase)、Spark、Kafka、Flume、Dubbo等類框架兩種以上，至少有1個以上成熟項目經驗；
3、熟悉Java、python至少一種開發語言，熟悉SQL開發和調優，熟悉Linux操作系統；
4、能獨立開展離線數據分析、流數據計算、海量數據實時查詢等相關應用的開發工作；
5、能獨立分析和解決問題，有較強的書面與口頭溝通表達能力；
6、工作踏實，良好的團隊工作和協作能力；
通過以上兩家企業多大數據開發工程師的任職要求可以看出，大數據開發工程師崗位對于技術要求較高，有一定的技術門檻，要想加入大數據開發工程師崗位需要有非常專業的大數據知識和技能。
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