大數據分析師被稱為十大高薪工作，在國內外都領先于城市平均水平。比如在美國，大數據分析師的平均年薪可以高達17.5萬元。要知道，美國大部分人的月薪只有3000美元，已經漲了很多倍。在國內一線城市，互聯網大數據分析師的薪資會比同級別的其他崗位高20%-30%左右。如果有3-5年的工作經驗，平均月薪不會低于35K。如果能力很強，拿到50K也有可能。
當然，上面提到的只是行業頂級大數據分析師對應的薪資。如果是新人大數據分析師，在國內進入職場的薪資不會低于15K，比如北京，整體薪資遠高于其他崗位的新人。隨著中國大數據分析行業的逐步發展，未來崗位的薪資會有明顯的提升。
既然大數據分析師的工資這么高，大環境這么好，是不是意味著工作難度高？誠然，大數據分析確實很難，但也沒有一些人想的那么難。所謂大數據，是指對數據量超過10tb的數據集進行清洗、分層、建模和分析，得到可視化的結論。事實上，只要在整個過程中有效地使用包括linux、spark和storm在內的許多系統軟件，操作往往就能順利完成。首先消除無效數據，然后打開存儲軟件存儲數據，再 打開分析軟件進行數據建模和分析。逆向對模型的真實性進行測試分析，最后留下可用的模型，得到以word或PPT呈現的可視化結論，從而完成操作。很多從事大數據分析多年的人都說過，大數據分析只是軟件應用、思考、鼠標點擊的實現過程，并不太難。
既然大數據分析師是一份可以學習的工作，即使是零基礎，只要愿意也是可以學好的，而且薪資高，未來發展潛力巨大，為什么不現在就行動起來，找一個可靠的大數據分析師培訓機構認真學習呢？也許這個選擇會給你帶來一生的改變。
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