在學習大數據前要了解大數據概念，大數據應用領域，大數據從事的崗位，對大數據有個大概的了解，清楚認識到自己是否對大數據感興趣，尤其是是零基礎學習大數據，興趣至關重要，如果對于大數據一無所知就開始學習有可能發現自己其實并不喜歡，沒有縝密的學習計劃會浪費很多的時間和精力，造成金錢浪費，零基礎學大數據需要提前對大數據有一定的了解和認識。
無論從事什么崗位學習大數據需要掌握的一些基礎知識，初期了解概念后期就要學習數據技術，如數據技技術：大數據處理架構Hadoop：Hadoop的特性、Hadoop生態系統、Hadoop的安裝與使用；大數據關鍵技術技術：數據采集、數據存儲與管理、數據處理與分析、數據隱私與安全；大數據處理計算模式：批處理計算、流計算、圖計算、查詢分析計算。
大數據學習需要一定的編程語言基礎，對于編程語言大家應該比較清晰和了解，如：Java、C++、R、net等。目前大數據培訓機構都會教Java編程語言，Java編程語言也是學習大數據的及基礎。Java是目前使用比較廣泛的編程語言之一，Java基礎相對來比較簡單，如果你學過C語言你會發現C語言和Java很像，因為Java中很多基本語法和C++一樣。
在學習Java時一般需要學習的課程:HTML&CSS&JS，Java 基礎，JDBC與數據庫，JSP Java web技術，jQuery 與AJAX技術，SpringMVC、 Mybatis、 Hibernate等等。這些課程都能幫助我們更好了解Java,學會運用Java為大數據學習打下基礎。
其實學習大數據的時間比學習Java的時間要短，大數據課程包括大數據技術入門，海量數據高級分析語言,海量數據存儲分布式存儲,以及海量數據分析分布式計算等部分，Linux,Hadoop,Scala, HBase,Hive, Spar等專業課程。完整的學習大數據這些課程都是必不可少。
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