數據分析師不僅高薪而且有著非常好的發展前景，這也成了很多人的職業發展方向，都想加入這個大數據行業試一試。其實對于零基礎的人員來說學習大數據可能會有一些困難，但是只要自己肯付出努力是一定能學成的，成為專業的數據分析師也是指日可待。但是對于有些人來說學習數據分析師可能會跟崗位更契合，我們一起來看看哪些人更適合做數據分析師吧！
第一，邏輯思維清晰的，數據分析師的日常工作內容就是：日復一日的結合著凌亂的、超過10tb的數據套入算法、做分層建模、反向測算、得到可視化結論，在整個從業流過程中難度系數最大就屬“分析感”的培養，在得到數據之后就能快速鎖定幾個切入數據分析的角度，想要做到如此程度難度不小，而有清晰思維的人則完全不同，把控好分析感，快速做切入分析。
第二，數學、統計學等相關學科畢業的學生，關于數據分析的根本核心其實是各種算法，而數學、統計學可不就是要每天接觸各種算法嗎？也算是一大優勢。
第三，計算機學科畢業學生，超過10tb的數據想要利用手和筆進行計算，難度系數直達五顆星，甚至等到算出結果都過了時效性，現在的數據分析已經融入了高科技，會用到linux、java、hadoop、spark、storm等諸多系統、語言和軟件，計算機科班出身的人可不就是對這些很熟悉嗎？所以能更快完成轉行。
第四，有興趣的人，即便你不具備以上這些硬性條件的優勢，如果你對的數據分析很有興趣也是極好的，畢竟興趣是最好的老師，有興趣的人在學習時往往能更快更好。
不管是屬于以上更適合做數據分析師的人員還是零基礎的小白，想要讓轉行速度更快、效率更高、在短時間內形成體系，建議還是應該找個靠譜的大數據培訓機構報班學習，畢竟學習是一件很重要的事。
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