大家不要只看到大數(shù)據(jù)技術行業(yè)薪資水平高，還要看到大數(shù)據(jù)技術學習過程的艱辛，大數(shù)據(jù)的邏輯知識點很多，如果沒有興趣、不能理解，很容易就在學習的過程中失去信心。那么大數(shù)據(jù)技術主要學什么課程？
一、大數(shù)據(jù)技術主要學什么課程
1、一般大學內(nèi)的大數(shù)據(jù)技術課程：
(1)基礎課程：數(shù)學分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學與信息科學概論、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。
(2)必修課：離散數(shù)學、概率與統(tǒng)計、算法分析與設計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、計算機系統(tǒng)基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數(shù)據(jù)分析。
(3)選修課：數(shù)據(jù)科學算法導論、數(shù)據(jù)科學專題、數(shù)據(jù)科學實踐、互聯(lián)網(wǎng)實用開發(fā)技術、抽樣技術、統(tǒng)計學習、回歸分析、隨機過程。
2、一般培訓機構的大數(shù)據(jù)技術課程：
(1)數(shù)據(jù)采集：
數(shù)據(jù)采集包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時間、條件、格式、內(nèi)容、長度、限制條件等。同時，對數(shù)據(jù)采集邏輯的認知提高了數(shù)據(jù)分析師對數(shù)據(jù)的理解程度，尤其是數(shù)據(jù)中的異常變化。
(2)數(shù)據(jù)存取：
數(shù)據(jù)存取分為存儲和提取兩個部分。數(shù)據(jù)存儲，大數(shù)據(jù)分析師需要清楚數(shù)據(jù)存儲內(nèi)部的工作機制和流程，最核心在于，知道原始數(shù)據(jù)基礎上需要經(jīng)過哪些處理，最后得到了怎樣的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)提取，大數(shù)據(jù)分析師先要具備數(shù)據(jù)提取能力。
(3)數(shù)據(jù)挖掘：
在這個階段，大數(shù)據(jù)分析師要掌握，一是數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學、數(shù)學基本原理和常識;二是熟練使用一門數(shù)據(jù)挖掘工具，Python或R都是可選項;三是需要了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法以及這些算法的應用場景和優(yōu)劣性。
(4)數(shù)據(jù)分析：
數(shù)據(jù)分析相對于數(shù)據(jù)挖掘而言，更多的是偏向解讀，當數(shù)據(jù)挖掘算法得出結論后，如何解釋算法在結果、可信度、顯著程度等方面對于業(yè)務的實際作用。
(5)數(shù)據(jù)可視化：
數(shù)據(jù)可視化要求大數(shù)據(jù)分析師除遵循各公司統(tǒng)一規(guī)范原則外，具體形式還要根據(jù)實際需求和場景而定。數(shù)據(jù)可視化永遠輔助于數(shù)據(jù)內(nèi)容，有價值的數(shù)據(jù)報告才是重中之重。
二、大數(shù)據(jù)技術就業(yè)方向
1.數(shù)據(jù)工程方向
從事基于計算機、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數(shù)據(jù)分布式程序開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成平臺的應用、開發(fā)等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動互聯(lián)網(wǎng)等領域從事各類Java大數(shù)據(jù)分布式開發(fā)、基于大數(shù)據(jù)平臺的程序開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。
2.數(shù)據(jù)分析方向
從事基于計算機、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數(shù)據(jù)平臺運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產(chǎn)、銀行、金融、移動互聯(lián)網(wǎng)等領域從事各類大數(shù)據(jù)平臺運維、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。
大數(shù)據(jù)技術主要學什么課程？大數(shù)據(jù)技術需要學習的課程很多，自學的過程也是比較難的，涉及到一些邏輯問題，如果有人指導則會大大提升學習效率。
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