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初學者學大數(shù)據(jù)建議分為這幾個階段

發(fā)布時間:2021-11-26 10:16:06

達內(nèi)大數(shù)據(jù)培訓班靠譜嗎
      對于一個想學習大數(shù)據(jù)技術的零基礎初學者來說,應該走什么樣的大數(shù)據(jù)學習路線?
      第一階段:大數(shù)據(jù)學習必備Java技術
      目前大部分企業(yè)大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)都是在Java編程語言基礎之上,因此對于零基礎的同學首先要掌握Java開發(fā)技術,此階段需要掌握的知識內(nèi)容有Java編程基礎、面向對象入門、JavaWeb核心知識、Java開發(fā)主流框架(Spring組件、SpringMVC、Mybatis組件等)、Java常用流行框架(Lucene組件、Spring Data JPA、SpringBoot等)。學習完成本階段大家已經(jīng)具備企業(yè)級JavaWeb項目的開發(fā),并且能夠掌握微服務框架的使用,完成項目環(huán)境快速部署。
      第二階段:大數(shù)據(jù)基礎增強
      在掌握了Java核心技術之后,還需要進一步學習Linux操作基礎,主要學習Linux操作系統(tǒng)的理論基礎和服務器配置時間知識,掌握Linux操作系統(tǒng)的網(wǎng)絡配置、DNS/DHCP/HTTP/FTP/SMTP和POP3服務的配置與管理,為更深一步學習其他網(wǎng)絡操作系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)開發(fā)奠定堅實的基礎。
      第三階段:大數(shù)據(jù)技術學習
      掌握以上兩個階段的內(nèi)容后,就要開始大數(shù)據(jù)技術的學習了。在大數(shù)據(jù)學習中核心需要掌握的技術點包括Hadoop、NoSQL、Kafka、ELK、Spark、Flink、Druid等知識點。
      1、Hadoop,在Hadoop離線分布式系統(tǒng)學習中,需要重點掌握HDFS組件詳解以及實戰(zhàn)、mapreduce 組件詳解以及高級性能優(yōu)化、Yarn組件詳解以及多租戶的實現(xiàn)、hive組件實戰(zhàn)以及性能優(yōu)化、impala組件實戰(zhàn)以及性能優(yōu)化sqoop常見問題詳解。
      2、NoSQL介紹、Redis的原理和架構、 Redis的集群搭建、Hbase的應用場景、Hbase架構和原理以及RowKey設計和優(yōu)化策略、HBase+Redis微博實戰(zhàn)案例、Elasticsearch的功能、架構和原理以及ELK案例實戰(zhàn)。
      3、Spark,在Spark內(nèi)存計算系統(tǒng)需要重點學習的內(nèi)容包括:Scala語言基礎、Spark入門以及集群搭建、SparkRDD、Spark SQL、SparkSrteaming、Structured Streaming、Kudu等。
      4、Flink,F(xiàn)link的運行機制、Flink組件和邏輯計劃、Flink執(zhí)行計劃生成、JobManager中的基本組件、TaskManager、算子、網(wǎng)絡、水印WaterMark、任務調(diào)度,flink的狀態(tài)管理、CheckPoint、flinksql及flinkTableApi。
      值得注意的是在每一個階段的學習中,都要注重實操練習,將大數(shù)據(jù)每一個相關的技術知識點都有對應的實戰(zhàn)案例,將真實實例貫穿到知識點中,學中練、練中學、及時訓練、及時強化所學的知識內(nèi)容。
      當然這只是每個階段學習的建議,大家可以根據(jù)自己的實際情況進行調(diào)整。如果想更快的掌握大數(shù)據(jù)的知識和技能,建議報名達內(nèi)IT教育的大數(shù)據(jù)培訓班,在專業(yè)的大數(shù)據(jù)講師的帶領下,系統(tǒng)的學習大數(shù)據(jù)培訓課程,將達到事半功倍的效果。

      

      本文由培訓無憂網(wǎng)達內(nèi)IT教育專屬課程顧問老師整理發(fā)布,更多相關課程請關注培訓無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)培訓或添加老師微信:15033336050

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