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用Python開發截圖識別工具

來源:培訓無憂網 發布人:彭二胖

2021-11-22 22:40:38|已瀏覽:357次

        你一定用過那種“OCR神器”,可以把圖片中的文字提取出來,極大的提高工作效率。

        今天,我們就來做一款實時截圖識別的小工具。顧名思義,運行程序時,可以實時的把你截出來的圖片中的文字識別出來。

        下次,當你想要復制“百度文庫”中的內容時,不妨試試這個程序。

        源碼解析

        1)等待用戶截圖
        此處需要借助貼圖神器(Snipaste)其中“f1”是截圖的快捷鍵,“ctrl+c”是把截圖保存到剪貼板的快捷鍵。
        如果使用qq截圖的話,需要把快捷鍵改為對應的“ctrl+alt+c”和“enter”

        順便安利一波Snipaste,

        必備效率神器

        import keyboard # 利用截圖軟件(Snipaste)截圖到剪貼板 # 輸入鍵盤的觸發事件 keyboard.wait(hotkey="f1")   keyboard.wait(hotkey="ctrl+c") time.sleep(0.1)
        上面這段代碼執行之后,現在已經有一張圖片等待在剪貼板里了。
        2)保存截圖
        利用PIL模塊的ImageGrab,可以把剪貼板里的那張圖片,保存到當前的目錄下,并命名為“screen.png”
        from PIL import ImageGrab # 把圖片從剪切板保存到當前路徑 image = ImageGrab.grabclipboard()   image.save("screen.png")
        3)識別截圖中的文本
        法一pytesseract模塊
        優點:免費,易用缺點:識別效果很一般,準確率不高
        使用方法介紹:
        1)pip install pytesseract
        2)安裝 tesseract-ocr.exe 配置環境變量

        3)修改pytesseract.py文件,將tesseract_cmd指向Tesseract-OCR的tesseract.exe的絕對路徑

        import pytesseract from PIL import Image # 法一:利用pytesseract模塊 # 參數一:圖片  # 參數二:簡體中文 text = pytesseract.image_to_string(Image.open("screen.png"), lang='chi_sim') print(text)

        來看看效果:
        low的不行果然,要想精度高,還得用百度API
        法二百度API接口
        AI開放平臺文檔中心https://ai.baidu.com/ai-doc
        查看python語言的SDK文檔
        點擊右上角(控制臺),登錄自己的百度賬號,創建“文字識別”的應用

                import pytesseract 

                from aip import AipOcr 

                from PIL import ImageGrab 

                # 法二:利用百度API 

                APP_ID = '你的 App ID' 

                API_KEY = '你的 Api Key' 

                SECRET_KEY = '你的 Secret Key' 

                client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

                 # 讀取圖片 

                with open("screen.png", 'rb') as f:     

                image = f.read()     

                # 調用百度API通用文字識別(高精度版),提取圖片中的內容     

                text = client.basicAccurate(image)     

                result = text["words_result"]     

                for i in result:         

                print(i["words"])

        結果如文章首圖:

        我的總結

        1)等待用戶截圖2)保存截圖到當前目錄3)識別截圖中的文本

        其中識別截圖文本,有兩種方法:

        1)利用 pytesseract 模塊

        2)利用百度API接口

        本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布,希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信:15033336050

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