Python中的csv模塊

        1. csv模塊說明：

                1.1 默認(rèn)讀寫用逗號(hào)做分隔符(delimiter),雙引號(hào)作引用符(quotechar)

                1.2 用writer寫數(shù)據(jù)None被寫成空字符串,浮點(diǎn)型調(diào)用repr()轉(zhuǎn)化成字符串。非字符串型數(shù)據(jù)被str()成字符串存儲(chǔ)。

        1.3 open函數(shù)

                   import locale ; locale.getpreferredencoding()# 查看本地編碼'cp936'

                   open('some.csv', newline='', encoding='utf-8')

                     # 使用系統(tǒng)默認(rèn)編碼將文件解碼為unicode可使用不同的編碼解碼文件

                     # 如果newline=''沒有指定,嵌入引用字段內(nèi)換行符將不會(huì)被正確地解釋

        4)RFC 4180 提供了一些標(biāo)準(zhǔn)：

                     # 內(nèi)容為純文本;包含記錄

                     # 每條記錄是用單個(gè)分隔字符將各屬性分隔

                     # 每條記錄的屬性序列是相同的pandas可以通過PyPI的 pip安裝 。 

        2.模塊內(nèi)容 

                2.1模塊常量：引用約定

                quoting=csv.QUOTE_MINIMAL =0 # writer對(duì)象只引用那些包含特殊字符

                quoting=csv.QUOTE_ALL=1      # writer對(duì)象引用所有字段

                                             # 如字段分隔符,quotechar或任何字符 

                lineterminator。

                quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC=2 # writer對(duì)象引用所有非數(shù)字字段。

                                               # 指示讀者將所有非引用字段轉(zhuǎn)換為float類型。

                quoting=csv.QUOTE_NONE=3,escapechar='$'# writer對(duì)象不引用字段

                                                       # 如未設(shè)置escapechar錯(cuò)誤拋出；指示reader不對(duì)引號(hào)字符執(zhí)行特殊處理。 

        2.21.函數(shù)：

                csv.reader(f,dialect ='excel',** fmtparams )# 返回一個(gè)讀取器對(duì)象,它將迭代給定csv文件中的行。

                # 屬性：

                csv.reader().dialect

                csv.reader().line_num

                csv.writer(f,dialect ='excel',** fmtparams ) # 返回一個(gè)編寫器對(duì)象,負(fù)責(zé)將用戶的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為給定類文件對(duì)象上的分隔字符串

                # 屬性方法：

                writer.writerow

                writer.writerows

                writer.dialect

                csv.DictReader()#字典讀

               # 方法：

                csv.DictReader().__next__()# 稱之為next(reader)

        # 屬性：

                csvreader.dialect   # 解析器使用的方言的只讀描述。

                csvreader.line_num  # 從源迭代器讀取的行數(shù)。這與返回的記錄數(shù)不同,因?yàn)橛涗浛梢钥缭蕉嘈小?/span>

                csvreader.fieldnames# 從文件中讀取第一條記錄時(shí)初始化此屬性

                csv.DictWriter()

        # 方法：

                csvwriter.writerow(row)  # 將row寫入writer的文件對(duì)象,根據(jù)當(dāng)前方言進(jìn)行格式化。支持迭代

                csvwriter.writerows(rows)# 將行中的所有元素寫入編寫器的文件對(duì)象,并根據(jù)當(dāng)前方言進(jìn)行格式化。支持迭代

                DictWriter.writeheader() # 公共方法：用字段名稱寫一行

        # 屬性：

                csvwriter.dialect        # 使用的方言只讀描述 

        # 返回所有已注冊(cè)方言的名稱。

        # 數(shù)據(jù)讀取

        # import csv

        # with open(r'C:\Users\Alienware\Desktop\test.csv','r') as f:

        #     all = csv.reader(f)  #讀取所有數(shù)據(jù) 返回一個(gè)csv對(duì)象

        #     print(type(all))

        #     for i in all:   #遍歷csv對(duì)象 返回csv文件中的所有數(shù)據(jù) list類型

        #         print(i)

        # 數(shù)據(jù)寫入import csv#newline=''表示新行用空字符表示 這樣換行寫入數(shù)據(jù)時(shí)就不會(huì)出現(xiàn)空行

                with open(r'C:\Users\Alienware\Desktop\test.csv','a',newline='') as f:

                all = csv.writer(f)

                #傳入列表類型的數(shù)據(jù) 第一個(gè)元素對(duì)應(yīng)第一列 第二個(gè)元素對(duì)應(yīng)第二列

                # all.writerow(['admin',7])  #一行一行寫入

                all.writerows([['name','zhangsan'],['class','baoan10']]) #多行寫入

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