在眾多編程語(yǔ)言中，Python應(yīng)該是對(duì)初學(xué)者非常友好的一門(mén)語(yǔ)言，它入門(mén)相對(duì)其他語(yǔ)言，比如Java，C，C++等編程語(yǔ)言，更容易上手，在實(shí)現(xiàn)相同功能的前提下，Python所需要的代碼行數(shù)更加的少，可以做到一行代碼即可實(shí)現(xiàn)其他語(yǔ)言可能需要10行才能實(shí)現(xiàn)的功能，所以門(mén)檻會(huì)比較低。可能有人會(huì)問(wèn)，Python能做什么呢？而隨著越來(lái)越多的人使用，Python可以做到的事情越來(lái)越多，其中主要可以做的是這幾個(gè)：

      1.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

      爬蟲(chóng)應(yīng)該是很多人學(xué)習(xí)Python后會(huì)開(kāi)始嘗試做的一個(gè)實(shí)戰(zhàn)方向，Python可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，爬取很多不同網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，最常見(jiàn)的就是如豆瓣電影、電商網(wǎng)站如淘寶京東等等。

      2.數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘

      第二個(gè)應(yīng)用方向就是采用Python對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，現(xiàn)在網(wǎng)上有了越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，想要根據(jù)數(shù)據(jù)分析得到我們需要的內(nèi)容，那么就需要對(duì)眾多的數(shù)據(jù)進(jìn)行一些處理，然后才可以進(jìn)行分析，而Python有如numpy、pandas、matplotlib等數(shù)據(jù)分析相關(guān)的庫(kù)，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、排序、分組、歸一化等操作，并且通過(guò)圖表進(jìn)行展示和分析，可以更好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到所需要的答案。

      3.機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)

      自從2012年AlexNet在ImageNet上一戰(zhàn)成名后，深度學(xué)習(xí)也非常的火熱起來(lái)，而Python在眾多編程語(yǔ)言中脫穎而出，成為很多機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)研究人員首選的編程語(yǔ)言，一方面是它入門(mén)門(mén)檻比較低，非常容易上手，另一方面是因?yàn)橛斜姸嘞嚓P(guān)的深度學(xué)習(xí)框架都是可以通過(guò)Python來(lái)使用的。

      以上算是我覺(jué)得目前Python主要使用最多的幾個(gè)方向，想必對(duì)于Python能做什么這個(gè)問(wèn)題，大家看完都能有個(gè)初步的認(rèn)識(shí)。Python功能性非常強(qiáng)大，可以輕松獲取所需大量的圖片、音樂(lè)、視頻、各種資源的電子書(shū)、電影、電視劇，只有你想不到，沒(méi)有它下不到。整個(gè)過(guò)程，用幾十行代碼就能解決，省時(shí)省力。

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