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學習大數據可以做些什么?

來源:培訓無憂網 發布人:木木

2021-10-11 10:01:09|已瀏覽:191次

      近年來,越來越多的人選擇前景好、薪資待遇好的大數據行業,公司對大數據人才的需求也不斷上升。大數據的領域非常廣泛,無論是科技、食品行業、零售行業等都需要大數據人才。它們需要大數據人才來處理大數據,從而提供更好的用戶體驗、優化庫存和降低成本的預測需求。喜歡大數據的小伙伴可以從事如下的崗位:
      1.大數據開發工程。
      開發、構建、測試和維護架構,負責公司大數據平臺的開發和維護,負責大數據平臺持續集成的相關工具平臺的架構設計和產品開發。
      2.數據分析師
      收集、處理和執行統計數據分析;使用工具提取、分析和呈現數據,實現數據的商業意義,需要業務理解和工具應用能力。
      3.數據挖掘工程師
      數據建模、機器學習和算法實現;商業智能、用戶體驗分析、流失用戶預測等。除了優秀的數學和統計技能外,對算法的代碼實現也有很高的要求。
      4.數據架構師
      需求分析、平臺選擇、技術架構設計、應用設計開發、測試部署;高級算法設計和優化;數據系統設計和優化需要平臺級開發和架構設計能力。
      5.數據庫開發
      根據客戶需求設計并實現一個數據庫系統,通過理想的接口連接數據庫和數據庫工具,優化數據庫系統的性能和效率。
      6.數據庫管理
      數據庫設計、數據遷移、數據庫性能管理、數據安全管理、故障排除、數據備份、數據恢復等。
      7.數據科學家
      數據挖掘架構、模型標準、數據報告和數據分析方法;利用算法和模型可以提高數據處理效率,挖掘數據價值,實現從數據到知識的轉化。
      8.數據產品經理
      把數據和業務結合起來,做數據產品;平臺提供基礎平臺和通用數據工具,業務線提供更貼近業務的分析框架和數據應用。
      隨著大數據人才需求的不斷增加,大數據行業的發展空間和待遇也越來越好,許多人希望轉向大數據。大數據的三大就業方向分別是大數據系統研發人才、大數據應用開發人才和大數據分析人才。無論企業大小,數據分析人才都是剛需,培養出來的畢業生優勢明顯。但相關專業和非科班畢業生在職場實習的同時,也可以通過學習和掌握數據分析知識,對個人職業生涯有所幫助。

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