一般來說Python培訓班的課程內容是由淺入深設置的，知識點比較連續，不是重點的基礎知識也需要掌握。具體的學習內容有：計算機原理、網絡、Web前端、后端、架構、數據庫、項目部署、數據采集、數據提取、數據清洗、數據分析、數據挖掘、機器學習、深度學習、圖像識別等領域所需的技術。
Python培訓班學習重點一般會放在以下幾個方面：
一、Python開發基礎
Python開發基礎:Python語言基礎語法、面向對象與設計模式、文件系統、Python高級應用網絡編程、多任務、數據結構算法、項目實戰。在項目實戰階段，將之前學到的知識聯系在一起，讓大家在實戰中學習和了解相關知識。有基本的編程思維，掌握基本的Python編程技術，能夠完成較小程序的開發。
二、Python全棧開發
Python全棧開發:web前端開發靜態頁面、頁面框架、web后端開發數據庫、Linux操作系統、服務器集群架構、實戰開發。通過實際項目建設，進一步學習了解系統框架和Django框架，學習流行的微信小程序。
三、網絡爬蟲
網絡爬蟲課程主要包括數據爬行爬蟲和數據、Scrapy框架、分布式爬蟲框架Mongodb+Redis、Scrapy-redis框架和項目實戰。
四、人工智能機器學習編程
機器學習（科學計算庫）包含人工智能概述、機器學習定義、機器學習工作流程、機器學習算法分類、算法模型評估、Azure機器學習平臺實驗、機器學習基礎環境安裝與使用、Matplotlib架構介紹、Matplotlib基本功能實現、Matplotlib實現多圖顯示、Matplotlib繪制各類圖形、Numpy運算優勢、數組的屬性、數組的形狀、Numpy實現數組基本操作、Numpy實現數組運算、矩陣、pandas介紹、pandas基本數據操作、DataFrame、Series、MultiIndex、panel、pandas畫圖、文件讀取和存儲、缺失值處理、數據離散化、數據合并、交叉表和透視表、分組和聚合等。
五、數據分析+人工智能數據分析
數據分析課程主要包括數據分析的基本內容、數據分析-模塊學習、數據分析-數據清洗、數據分析-特征工程和結果可視化。人工智能課程主要包括人工智能-機器學習、人工智能-深度學習、人工智能-拓展課程。最后，通過項目實戰，對當前知識進行實踐，深刻理解算法原理和實現步驟。
Python培訓課程包括Python核心編程、數據庫、web開發、爬蟲、運維、人工智能等。想要達到用人企業的標準，需要參加Python培訓班系統的學習，具備獨立開發后端業務和協助開發前端業務的能力。 注：尊重原創文章,轉載請注明出處和鏈接 http://m.hebeijilong.cn/news-id-2050.html 違者必究！部分文章來源于網絡由培訓無憂網編輯部人員整理發布,內容真實性請自行核實或聯系我們，了解更多相關資訊請關注電腦/IT頻道查看更多，了解相關專業課程信息您可在線咨詢也可免費申請試課。關注官方微信了解更多：150 3333 6050
