一、基礎知識學習
1.如果之前沒有接觸過數據庫，建議在學習大數據之前先掌握基本的數據庫知識，比如流行的關系數型據庫管理系統MySQL，開非關系型數據庫MongoDB，開源、支持網絡、基于內存、鍵值對存儲數據庫Redis等相關的知識。
2.Java是目前應用非常廣泛的編程語言，它有很多特點，因此特別適合作為大數據應用的開發語言。因為目前Java有不同的方向，如果是關于大數據的，可以重點學習JavaSE的標準版。
3.能夠熟練掌握Linux系統。由于所有與大數據相關的軟件都運行在Linux上，因此能夠熟練使用Linux系統對于大數據相關軟件的運行非常重要，也可以學習和理解hadoop、HBase等大數據相關軟件的運行原理。
二、Scala基礎
Scala是一種多范式編程語言，其初衷是集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。Scala運行在Java平臺（Java虛擬機）上，與現有的Java程序兼容，因此Scala可以很好地與大數據相關的基于JVM的系統集成。
三、Hadoop技術模塊
Hadoop是一個支持數據密集型分布式應用的開源軟件框架，是根據Apache 2.0許可協議發布的。Hadoop可以構建大規模數據倉庫，存儲、處理、分析和統計PB級數據。它具有高容錯率的特點，旨在用在低成本的硬件上。這個平臺已經成為大數據的代名詞，學習Hadoop可以理解和使用大數據。
四、Spark技術模塊
Spark和Hadoop都是大數據框架。Hadoop提供了Spark沒有的特性，比如分布式文件系統，而Spark為那些需要的數據集提供了實時內存處理。所以，學習Spark也是非常必要的；
五、大數據項目實戰
完成上述學習后，需要進行大數據項的練習，最后通過建模、分析、計算將所學知識應用到實踐中。 注：尊重原創文章,轉載請注明出處和鏈接 http://m.hebeijilong.cn/news-id-1993.html 違者必究！部分文章來源于網絡由培訓無憂網編輯部人員整理發布,內容真實性請自行核實或聯系我們，了解更多相關資訊請關注電腦/IT頻道查看更多，了解相關專業課程信息您可在線咨詢也可免費申請試課。關注官方微信了解更多：150 3333 6050
