在大數(shù)據(jù)時代，掌握數(shù)據(jù)就掌握了企業(yè)發(fā)展的方向。爬蟲作為抓取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的一個途徑，成為企業(yè)需求量非常大的崗位之一。一般情況下小型的爬蟲需求直接使用request庫+BS4就可以解決了。稍微復雜一點的可以使用selenium解決JS的異步加載問題。而如果遇到大型的爬蟲需求，則需要考慮使用框架了。下面我們來一起學習以及各框架。
1.Scrapy
Scrapy是一個為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，提取結構性數(shù)據(jù)而編寫的應用框架。 可以應用在包括數(shù)據(jù)挖掘，信息處理或存儲歷史數(shù)據(jù)等一系列的程序中。
2.PySpider
PySpider：一個國人編寫的強大的網(wǎng)絡爬蟲系統(tǒng)并帶有強大的WebUI。采用Python語言編寫，分布式架構，支持多種數(shù)據(jù)庫后端，強大的WebUI支持腳本編輯器，任務監(jiān)視器，項目管理器以及結果查看器。
3.Crawley
Crawley可以高速爬取對應網(wǎng)站的內容，支持關系和非關系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)可以導出為JSON、XML等。
4.Portia
Portia是一個開源可視化爬蟲工具，可讓您在不需要任何編程知識的情況下爬取網(wǎng)站！簡單地注釋您感興趣的頁面，Portia將創(chuàng)建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數(shù)據(jù)。
5.Newspaper
Newspaper可以用來提取新聞、文章和內容分析。使用多線程，支持10多種語言等。作者從requests庫的簡潔與強大得到靈感，使用python開發(fā)的可用于提取文章內容的程序。支持10多種語言并且所有的都是unicode編碼。
采用框架主要是便于管理以及擴展。以上就是為大家提供好用的python爬蟲框架。你現(xiàn)在使用的是否在其中？ 注：尊重原創(chuàng)文章,轉載請注明出處和鏈接 http://m.hebeijilong.cn/news-id-17497.html 違者必究！部分文章來源于網(wǎng)絡由培訓無憂網(wǎng)編輯部人員整理發(fā)布,內容真實性請自行核實或聯(lián)系我們，了解更多相關資訊請關注python培訓頻道查看更多，了解相關專業(yè)課程信息您可在線咨詢也可免費申請試課。關注官方微信了解更多：150 3333 6050
