人工智能的技術(shù)分類
2021-11-29點擊量:259
在計算機科學(xué)中,人工智能(AI)有時被稱為機器智能,是由機器展示的智能,與人類和動物展示的自然智能形成對比。通俗地說,“人工智能”一詞用來描述模仿人類與其他人類思維相關(guān)聯(lián)的“認(rèn)知”功能的機器,如“學(xué)習(xí)”和“解決問題”。人工智能技術(shù)都有哪些?1、計算機視覺人們認(rèn)識世界,91%是通過視覺來實現(xiàn)。同樣,計算機視覺的最終目標(biāo)就是讓計算機能夠像人一樣通過視覺來認(rèn)識和了解世界,它主要是通過算法對圖像進行識別分析,目前計算機視覺最廣泛的應(yīng)用是人臉識別和圖像識別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語義分割。2、機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的基本思想是通過計算機對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提升自身性能的算法。機器學(xué)習(xí)中需要解決的最重要的4類問題是預(yù)測、聚類、分類和降維。機器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)。3、自然語言處理自然語言處理(NLP)[30]是指計算機擁有識別理解人類文本語言的能力,是計算機科學(xué)與人類語言學(xué)的交叉學(xué)科。自然語言是人與動物之間的最大區(qū)別,人類的思維建立在語言之上,所以自然語言處理也就代表了人工智能的最終目標(biāo)。機器若想實現(xiàn)真正的智能自然語言處理是必不可少的一環(huán)。自然語言處理分為語法語義分析、信息抽取、文本挖掘、信息檢索、機器翻譯、問答系統(tǒng)和對話系統(tǒng)7個方向。自然語言處理主要有5類技術(shù),分別是分類、匹配、翻譯、結(jié)構(gòu)預(yù)測及序列決策過程。4、語音識別現(xiàn)在人類對機器的運用已經(jīng)到了一個極高的狀態(tài),所以人們對于機器運用的便捷化也有了依賴。采用語言支配機器的方式是一種十分便捷的形式。語音識別技術(shù)是將人類的語音輸入轉(zhuǎn)換為一種機器可以理解的語言,或者轉(zhuǎn)換為自然語言的一種過程。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布,希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信:1503333605010...